智慧製造解決方案

AI 驅動的智慧工廠

導入 JarviX 自然語言智慧決策平台,串接現有系統資訊,從預測、銷售、採購、生產再至物流,透過人工智慧模型,動態產出最佳規劃,提升效率,降低成本,達到智慧製造。

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導入 JarviX 自然語言智慧決策平台,串接現有系統資訊,從預測、銷售、採購、生產再至物流,透過人工智慧模型,動態產出最佳規劃,提升效率,降低成本,達到智慧製造。

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JarviX 自然語言智慧決策平台三大特色

智能銷售輔助

協助業務精準銷售,提升客戶下單機率的三大特點

從歷史訂單進行分析

機器學習演算驅動銷售建議

自動銷售警報系統

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智能庫存管理

AI 動態演算庫存備貨

透過人工智能模組分析各庫存成本、數量、需求頻率等,計算出最佳訂貨量與庫存水位,達到降低平均庫存水位並提升與活絡資金的運用。

智能需求預測

做出需求導向的決策,更好的成本控管

Synergies 建立多樣的機器學習預測演算法,自動比對各類產品需求,
即時掌握供應鏈需求,並能最小化誤差,提升需求管理的精準度,以及客戶服務水平。

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Synergies 製造業解決方案效益

全球首創 JarviX
自然語言智慧決策平台
數據整合

20%

稼動率
與ERP, MES
無縫對接
傳統作法

設備各自獨立
數據無法有效管理

庫存

30%

庫存成本
AI 模型協助達到
最佳規模經濟
傳統作法

流程繁複
沒有特定標準

品質管理

20%

客戶滿意度
智能預警
即時監控
傳統作法

人為經驗調教
參數無法追朔

視覺化

X 10倍

決策效率
即時化和視覺化賦予
決策者深度洞察力
傳統作法

決策者對
現場不了解

客戶案例

用對工具,製造業也能有效數位轉型

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專家意見